經(jīng)濟(jì)學(xué)家們自信地?cái)嘌?，取代就業(yè)機(jī)會(huì)的機(jī)器人熱潮席卷了勞動(dòng)力市場(chǎng)。國(guó)際貨幣基金組織表示，新冠肺炎的流行加快了就業(yè)崗位從易受自動(dòng)化影響的行業(yè)轉(zhuǎn)移。

無(wú)論是谷歌、臉書、亞馬遜，還是騰訊、阿里、百度，科技巨頭都紛紛將未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)推向人工智能，越來(lái)越多的企業(yè)也在用機(jī)器人代替工人。

但是，如果企業(yè)主抱怨不能邀請(qǐng)人的話，疫情引起的自動(dòng)化浪潮真的會(huì)產(chǎn)生很多過(guò)剩的勞動(dòng)力嗎？在后疫情時(shí)代的社會(huì)變革和科學(xué)技術(shù)的迅速反復(fù)帶來(lái)的思考變化的語(yǔ)境下，這場(chǎng)關(guān)于自動(dòng)化的爭(zhēng)論充滿了各種各樣的推測(cè)。

失業(yè)大潮即將嗎？

經(jīng)過(guò)多年的普及，人工智能已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域:每天都有數(shù)十億人用于智能手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)；科學(xué)家建議停止培訓(xùn)放射科醫(yī)生，因?yàn)橛?jì)算機(jī)可以代替他們的工作；無(wú)人駕駛汽車的開(kāi)發(fā)者預(yù)測(cè)，機(jī)器人出租車將徹底改變交通模式；卡車司機(jī)或倉(cāng)庫(kù)工人的工作也可以由機(jī)器人代替。

根據(jù)英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》雜志的文章，美國(guó)俄亥俄州連鎖餐廳李氏秘制雞(Lee'sFamousRecipeChicken)在免下車取餐窗口安裝了自助式語(yǔ)音系統(tǒng)；匹茲堡國(guó)際機(jī)場(chǎng)近日成為美國(guó)第一個(gè)使用紫外線機(jī)器人清潔工的機(jī)場(chǎng)；英國(guó)農(nóng)民使用越來(lái)越多的機(jī)器來(lái)采摘草莓和鋤草。

此外，人工智能的進(jìn)步使得為零工找到合適的候選人變得非常方便，因?yàn)楝F(xiàn)代人工智能系統(tǒng)不僅依賴于原始的評(píng)分系統(tǒng)，還依賴于一系列信號(hào)來(lái)確定候選人是否合適。職業(yè)社會(huì)服務(wù)平臺(tái)領(lǐng)英(linkedIn)保證在6小時(shí)內(nèi)就能為任何項(xiàng)目找到合適的人員——而且，由于與優(yōu)步達(dá)成協(xié)議，可以保證他們?cè)谝粋€(gè)工作日內(nèi)到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)…一些公司甚至走得更遠(yuǎn)，裁員工從事核心業(yè)務(wù)，重新雇用短期合同工來(lái)完成特定任務(wù)。

谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查依描述了人工智能的發(fā)展比火或電的影響更深遠(yuǎn)。普華永道預(yù)測(cè)，到2030年，人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)16萬(wàn)億美元。

值得注意的是，最近一年包含疫情和自動(dòng)化兩個(gè)關(guān)鍵詞的新聞報(bào)道數(shù)量同比增長(zhǎng)25%。

機(jī)器人能代替一切嗎？

但是，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》的文章稱，隨著各經(jīng)濟(jì)體的重啟，勞動(dòng)短缺的困境仍在加劇。美國(guó)的工作空缺達(dá)到930萬(wàn)，創(chuàng)歷史新高。加拿大的這個(gè)數(shù)字比新冠肺炎肺炎疫情前高20%。甚至在經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇緩慢的歐洲，越來(lái)越多的雇主抱怨招聘難。關(guān)于勞動(dòng)力短缺的討論始終圍繞福利政策和經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩展開(kāi)。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者約瑟夫·斯蒂格利茨在最近的一篇文章中說(shuō)，新冠肺炎肺炎疫情帶來(lái)的外部成本正在促使人們加快開(kāi)發(fā)和使用新技術(shù)來(lái)自動(dòng)化人們的工作。麻省理工學(xué)院達(dá)隆·阿西默格魯去年在美國(guó)國(guó)會(huì)聽(tīng)證會(huì)上表示，越來(lái)越多的公司用機(jī)器代替工人。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家確實(shí)有充分的理由相信取代越來(lái)越多就業(yè)崗位的自動(dòng)化浪潮會(huì)涌來(lái)。經(jīng)濟(jì)衰退往往導(dǎo)致企業(yè)使用更多的機(jī)器人。一個(gè)重要原因是，如果公司收入下降，但工人工資不下降，勞動(dòng)力成本會(huì)更高。

國(guó)際貨幣基金組織的一項(xiàng)研究表明，在流行病的背景下，企業(yè)主還有一個(gè)額外的推動(dòng)自動(dòng)化的動(dòng)力——機(jī)器人不需要保持社交距離，也不會(huì)生病。由于政府的經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃，企業(yè)也有一些閑錢。也許他們現(xiàn)在可以用這些錢購(gòu)買機(jī)器人或人工智能軟件。

人類最終會(huì)失去工作的預(yù)言不斷，關(guān)于自動(dòng)化的爭(zhēng)論從未停止過(guò)。根據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》的一篇文章，一些研究表明，去年可以被自動(dòng)化取代的職位數(shù)量大幅減少，但這是由于技術(shù)變化或封城措施造成的。雖然美國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值已經(jīng)恢復(fù)到接近疫情之前的水平，但就業(yè)數(shù)量仍然比疫情之前低700萬(wàn)。有人認(rèn)為，即使勞動(dòng)力大幅減少，經(jīng)濟(jì)仍然可以正常運(yùn)行。然而，這可能只是因?yàn)閯趧?dòng)者的平均生產(chǎn)率在提高，也可能是因?yàn)橐恍┥形赐耆斫獾囊蛩?，如遠(yuǎn)程工作。

隨著對(duì)新冠肺炎肺炎病毒的恐懼逐漸消退，許多尚未就業(yè)的人會(huì)找到合適的工作，進(jìn)而促進(jìn)超越疫情前水平的生產(chǎn)力提高。

而且機(jī)器人興起取代更多就業(yè)機(jī)會(huì)的說(shuō)法也顯得牽強(qiáng)——不僅僅是因?yàn)橛衅髽I(yè)無(wú)法招聘人才的情況。收入最低的美國(guó)工人被認(rèn)為最容易被自動(dòng)化技術(shù)所取代，但是他們目前的工資上漲速度已經(jīng)超過(guò)了平均水平，與2008年金融危機(jī)之后的情況相反。

在新冠狀肺炎爆發(fā)之前，可以被自動(dòng)化技術(shù)取代的職位相對(duì)呈下降趨勢(shì)，到2019年下降到占職位總數(shù)的57%。這一趨勢(shì)在疫情爆發(fā)后仍在繼續(xù)，并且有證據(jù)表明由于疾病爆發(fā)而加速。現(xiàn)在，55%的澳大利亞人從事易于自動(dòng)替代的工作，在新西蘭也有類似的趨勢(shì)。但是，澳大利亞的失業(yè)率幾乎和以前一樣低，雇主們對(duì)勞動(dòng)力短缺的抱怨甚至比美國(guó)還要大。因此，自動(dòng)化似乎不會(huì)把人們?nèi)舆M(jìn)垃圾堆。

可能認(rèn)為機(jī)器最終會(huì)取代工人的悲觀情緒，是因?yàn)槿藗冮L(zhǎng)期害怕機(jī)器進(jìn)入就業(yè)市場(chǎng)，而不是基于冷靜的分析。畢竟幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)的技術(shù)進(jìn)步從來(lái)沒(méi)有導(dǎo)致過(guò)廣泛的結(jié)構(gòu)性失業(yè)。機(jī)器人越多，國(guó)家失業(yè)率越低，而不是越高。

對(duì)技術(shù)失業(yè)的擔(dān)憂是另一種表現(xiàn)，反映了人們對(duì)技術(shù)根深蒂固的迷戀和恐懼，也反映了許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家希望政策制定者能夠更加關(guān)注某一群體的就業(yè)前景——他們?nèi)狈υ谑袌?chǎng)上推銷自己的技能，總是最容易受到經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和危機(jī)的影響。

AI的短板同樣明顯。

毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。在許多以前難以解決的問(wèn)題上，計(jì)算機(jī)的性能有了很大的提高。2010年初，新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)促進(jìn)了圖像識(shí)別和語(yǔ)言處理的快速改進(jìn)。學(xué)術(shù)界很興奮，然后開(kāi)始向企業(yè)推廣?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭首先擁有人工智能技術(shù)。這些巨頭有大量的計(jì)算資源和海量的數(shù)據(jù)，所以他們有更好的條件使用這種技術(shù)。

現(xiàn)代人工智能技術(shù)推動(dòng)了搜索引擎和語(yǔ)音助手，解鎖智能手機(jī)和人臉識(shí)別系統(tǒng)，并嘗試識(shí)別社交媒體上不受歡迎的帖子算法。由皮查依拿它來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通用技術(shù)，它能影響整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這種技術(shù)擅長(zhǎng)識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式，并且適用于任何地方。例如，銀行可以用它來(lái)評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)，防止欺詐；政府可以用它來(lái)監(jiān)控社會(huì)福利支付；人們可以用它來(lái)刷臉消費(fèi)；鳥(niǎo)類學(xué)家可以用它來(lái)辨別不同的鳥(niǎo)叫；天文學(xué)家可以用它來(lái)尋找行星…

但是，今天的人工智能技術(shù)真的能帶來(lái)翻天覆地的變化嗎？《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》指出，人們已經(jīng)開(kāi)始意識(shí)到人工智能的局限性——雖然取得了如此巨大的成功，但人工智能的斷言再次空虛。研究者開(kāi)始懷疑人工智能是否遇到了瓶頸，人們的信心開(kāi)始動(dòng)搖——無(wú)人駕駛不斷更新技術(shù)，但離滿足人們的日常需求和安全上路還有一步之遙。同樣，將人工智能整合到醫(yī)學(xué)診斷上的努力也比預(yù)期的要長(zhǎng)，全球人類放射科醫(yī)生仍然短缺。

心臟病學(xué)家、熱衷于人工智能研究的艾瑞克·托波爾在2019年調(diào)查了醫(yī)療人工智能領(lǐng)域后寫道:人工智能炒作的水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了自己的科學(xué)水平，尤其是患者護(hù)理。

這些預(yù)測(cè)人工智能會(huì)改變世界的學(xué)者也在報(bào)告中說(shuō)，很多公司的管理者發(fā)現(xiàn)人工智能并不像預(yù)期的那么好，他們對(duì)它的熱情也在降低。該研究機(jī)構(gòu)高德納表示，自2020年以來(lái)，在公司提出的著名炒作周期理論中，人工智能技術(shù)可能已經(jīng)進(jìn)入下滑階段。投資人開(kāi)始意識(shí)到市場(chǎng)的跟風(fēng)效應(yīng)：風(fēng)投基金MMC對(duì)歐洲人工智能創(chuàng)業(yè)公司的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有四成的公司似乎根本沒(méi)有使用任何人工智能技術(shù)。一位分析師含蓄地說(shuō)：投資營(yíng)銷絕對(duì)是一個(gè)重要因素。

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